使用传统方法完成药物的发现工作往往需要花费超过4亿美元的成本，并且需要长达六年的时间。但借助生成式人工智能，英矽智能仅以十分之一的成本和三分之一的时间就完成了这些任务。

　　1月5日，AI药物研发公司英矽智能宣布与意大利制药公司美纳里尼集团及其全资子公司Stemline Therapeutics达成一项总额超过5亿美元的授权合作，美纳里尼将获得英矽智能新型KAT6抑制剂全球独家开发和商业化权益。

　　这也是进入2024年以来，生物科技公司迎来的又一项对外合作。本次达成合作的新型KAT6抑制剂，有望被用于ER+/HER2-乳腺癌和其他癌症的治疗，这是乳腺癌中最常见的亚型，约占总患者群体的70%。

　　根据协议条款，这项合作交易包括1200万美元的首付款，以及后续开发、监管和商业里程碑，总额预计超过5亿美元。此外，英矽智能还有望获得潜在可达两位数的特许权使用费率。

　　英矽智能是一家由AI驱动的药物研发公司。人工智能已成为药物发现催化剂，AI技术在药物发现中发挥着越来越大的作用，它提高了效率和准确性，同时减少了研发的耗时。

　　据公司介绍，英矽智能在临床前药物发现过程的每个步骤中都使用了生成式AI技术，这些步骤包括识别药物化合物可以靶向的分子、生成新的候选药物、评估这些候选药物与目标的结合程度，以及预测临床试验的结果。

　　一位从吃AI研发制药的专家对第一财经记者表示，使用传统方法完成药物的发现工作往往需要花费超过4亿美元的成本，并且需要长达六年的时间。但借助生成式人工智能，英矽智能这类AI研发公司仅以十分之一的成本和三分之一的时间就完成了这些任务，在项目开始仅两年半后就可进入临床试验的第一阶段。

　　由于看好AI技术在药物发现领域的应用潜力，制药厂商近年来也加大了对AI公司的投入。2023年初，德国疫苗厂商BioNTech公司就以高达5.62亿英镑的价格收购英国人工智能公司InstaDeep。该公司利用GPU加速计算、深度学习和强化学习方面知识，构建了人工智能系统，并开发了AI计算的免疫逃逸和健康指标的预警系统。

　　根据研究机构Research And Markets数据，2022年全球AI制药市场规模已经超过10亿美元，预计2026年市场规模将接近30亿美元。

　　从中国市场来看，AI药物研发行业起步较晚，2023年市场规模预计约为4亿元人民币，但资本正在大规模涌入这一市场。据不完全统计，2023年前三季度，中国AI制药企业融资事件超20起，大部分融资企业依然处于早期发展阶段。

　　在2022年发布的一份《“十四五”医药工业发展规划》中，新一代信息技术赋能医药研发就已被提上议程。“规划”指出，探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率；缩短研发周期、降低研发成本；推进健康医疗大数据的开发应用和整合共享，探索建立统一的临床大数据平台。

　　截至2023年年底，国内的AI制药企业约有80家，包括腾迈医药、英矽智能、晶泰科技、深势科技等，这些企业覆盖药物研发的六大环节：早期药物开发、数据处理、临床开发、端到端药物开发、临床前开发以及药物再利用。从开发药物的适应证来看，主要集中在肿瘤、免疫学及神经病学等领域。

　　尽管AI辅助赋能新药研发被认为是医疗AI中最有发展前景的细分领域，但截至目前，全球还没有任何一款AI辅助研发药物获批。大多数尚处于临床早期阶段，仅有少数进入Ⅱ期临床试验。

　　目前，包括阿斯利康、强生在内的跨国药企都在积极布局，与AI制药企业合作推进新药研发项目。我国的恒瑞医药、石药集团等制药巨头，以及药明康德、美迪西等CXO医药外包公司也在AI制药研发领域积极拓展合作。

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责任编辑：王其霖